NVL-Klassifizierung
Die evidenzbasierte Strategie der Leitlinienentwicklung ist gekennzeichnet durch:
- systematische Aufarbeitung und Zusammenstellung der besten verfügbaren wissenschaftlichen Evidenz (systematische Reviews, eventuell Metaanalysen),
- Herleitung des in der Leitlinie empfohlenen Vorgehens aus der wissenschaftlichen Evidenz,
- exakte Dokumentation des Zusammenhangs zwischen der jeweiligen Empfehlung und der zugehörigen Evidenz-Stufe,
- Auswahl der evidenzbasierten Schlüsselempfehlungen einer Leitlinie mit Hilfe formalisierter Konsentierungsverfahren. (Hintergrund: Leitlinien-Manual)
In jedem Fall soll bei einer nach EbM-Kriterien erstellten Leitlinie für jede relevante Empfehlung dokumentiert sein, in welchem Umfang sie sich auf Ergebnisse klinischer Studien oder Expertenmeinungen stützt. Hilfreich erweist sich dabei die Klassifikation einzelner Erkenntnis- und Informationsquellen in eine Hierarchie unterschiedlicher Evidenz-Stufen.
Derzeit existiert eine Fülle konkurrierender Klassifizierungsmodelle, ohne dass sich ein spezielles Verfahren als überlegen erwiesen hätte. BÄK, KBV und AWMF und ÄZQ – als Träger bzw. Organisator des NVL-Programms – haben sich im Frühjahr 2004 auf ein einheitliches Klassifizierungs-Schema für Evidenz- und Empfehlung-Grade der Nationalen Versorgungsleitlinien geeinigt. Dabei wurden die zu dieser Thematik auf internationaler Ebene im G-I-N (Guidelines International Network) und in der GRADE Working Group geführten Diskussionen berücksichtigt.
- Das NVL-Programm nutzt ab 2004 das Klassifizierungsverfahren des
Oxford Centre for Evidence based Medicine. - Auf der Basis der Evidenzgrade der Aussagen folgt im NVL-Entwicklungsprozess als nächstes ihre Einstufung in die Empfehlungsgrade A, B oder 0.
Siehe auch Methoden-Report des NVL-Programms | 580 KB.
|
A |
Starke Empfehlung | |
|
B |
Empfehlung | |
|
0 |
Empfehlung offen |
|
Detaillierte Informationen zu den einzelnen NVL finden Sie in den jeweiligen themenspezifischen Leitlinien-Reports - zugänglich über NVL-Reports.
nach oben


